인공지능전공 (2022학년도 신설)

4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나는 인공지능(Artificial Intelligence)이고, 이는 사람이 하던 일을 기계가 할 수 있게 만들기 위해 또는 사람보다 더 뛰어난 기계를 만들기 위해 기계가 지능을 갖도록 하는 방법을 인공지능전공에서 학습합니다. 이를 위해서 선형대수, 통계 등 수학적 기본 지식과 컴퓨팅 사고를 바탕으로 소프트웨어 개발에 필요한 기초 역량을 함양시킨 후 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 등을 집중적으로 교육하고 있습니다. 특히 딥러닝의 여러 가지 모델들을 이해하고 적용하는 학습 후에 영상인식, 음성인식/합성, 챗봇(Chatbot), 자연어처리(NLP), 게임 인공지능, 로보틱스(로봇) 등에 활용하기 위한 교과목들을 제공합니다. 이를 통해 인공지능 분야의 여러 산업체에서 필요로 하는 핵심적인 역량을 갖춘 인재를 양성하고 있습니다.

교육과정

파이썬응용, 선형대수, 데이터분석기초, 인공지능, 기계학습, 딥러닝, 멀티미디어, 디지털영상처리, 영상인식, 음성인식, 인공지능 자연어처리, 로보틱스, 캡스톤디자인

 

데이터사이언스전공 (2022학년도부터 ICT공학부에서 이동)

데이터사이언스(Data Science)는 4차 산업혁명과 함께 도래하는 지능 정보사회에서 데이터를 효율적으로 수집, 분석하고 활용할 수 있는 관련지식과 기술을 연구하는 학문입니다. 사물인터넷(IoT)을 통해 생산되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가>함에 따라 데이터 생태계 전반(생성, 관리, 분석, 활용)에 걸쳐 제기되는 문제들을 해결할 수 있는 전문적인 지식을 갖춘 창의적 데이터 전문 인력의 양성을 목표로 하고 있습니다. 특히 빅데이터 수집·처리·저장·관리 관련 데이터 큐레이터 및 분석·활용 관련 데이터 분석 전문가의 양성에 중점을 두고 있습니다.

교육과정

데이터 기획, 데이터 처리, 데이터 분석, 데이터 시각화, 데이터 활용
*연계전공 : 데이터 컨설팅 연계전공(데이터사이언스 + 경영학 + 경제학)

 

산업공학전공 (2022학년도부터 ICT공학부에서 이동)

산업공학은 기업 또는 조직의 경쟁력을 향상시키기 위해 다양한 경영기법, 공학기술, 자연 과학 및 사회과학 등의 제반 지식들을 적절히 응용하여 활용할 수 있는 전문가를 양성하는 학문입니다. 품질 및 기술경영, 생산 및 물류, 자동화 및 스마트 제조, IT기술 및 정보시스템, 인간 공학 및 산업안전, 경영과학 분야 등의 교과목을 개설하여 전공에 대한 포괄적이고 전문적인 지식을 교육합니다.

교육과정

산업공학 기초, 품질 및 경영분야, 생산 및 물류분야, 인간 및 안전분야

 

인공지능전공

네이버, 다음카카오, 넥슨, 엔씨소프트 등 인공지능과 관련된 제품 개발, 서비스 및 플랫폼 회사에서 영상인식, 음성인식/합성, 자연어처리, 게임, 로보틱스 등과 관련된 분야의 개발자, 데이터 분석가, 기획자 등, 정보 시스템 및 소프트웨어 관련 회사 엔지니어, 대학원 진학 후 인공지능 관련 연구소 연구원, IT 관련 분야 창업, 구글, 페이스북, 아마존 등 해외 IT 기업 취업 등

 

데이터사이언스전공

데이터 수집·처리·분석·활용·저장 및 관리 관련 분야의 정부 및 공공기관, 국내·외 민간기업 등 다양한 분야의 업무 종사·데이터분석전문가, 데이터 기술전문가, 데이터 시각화전문가, 데이터 아키텍처전문가, 데이터 큐레이터, 제조·의료·금융·유통 빅데이터전문가, 데이터 웨어하우스관리자, 데이터 모델러, 웹마케팅전문가 등

 

산업공학전공

공인 자격증(품질경영기사, 정보 처리기사, 물류관리사, 생산재고 관리사, 산업안전기사, 인간공학기사 등), 기업체(제조, 서비스, 금융, 물류/유통, 안전, 교통 및 통신, IT기술 및 정보시스템, 각종 산업체의 경영컨설팅 및 경영기획, 제품개발, 인사관리, 정보체계 구축, 생산관리, 품질경영, 자동화 구축 등의 다양한 분야에 진출), 정부/공공기관(정부의 산업시스템 및 산업 안전 관련 부서, 산업시스템 및 산업 안전 관련 공공기관 연구소, 산업시스템 관련 연구기관) 등