인공지능을 공부하는
따뜻한 융합 엔지니어
인공지능융합공학부는 인공지능전공, 데이터사이언스전공으로 구성된 학부로 4차 산업혁명의 핵심이 되는 인공지능(AI), 빅데이터, 데이터분석 분야의 첨단 과학기술을 교육, 연구하고 있습니다. 또, 창의융합인재 양성 교육을 통해 산업체의 다양한 요구에 대응하고 세상을 이롭게 하는 인재양성을 교육 목표로 삼고 있습니다.
4차 산업혁명의 핵심 첨단 과학기술을 연구하고 교육합니다.
인공지능을 공부하는
따뜻한 융합 엔지니어
인공지능융합공학부는 인공지능전공, 데이터사이언스전공으로 구성된 학부로 4차 산업혁명의 핵심이 되는 인공지능(AI), 빅데이터, 데이터분석 분야의 첨단 과학기술을 교육, 연구하고 있습니다. 또, 창의융합인재 양성 교육을 통해 산업체의 다양한 요구에 대응하고 세상을 이롭게 하는 인재양성을 교육 목표로 삼고 있습니다.
4차 산업혁명의 핵심 첨단 과학기술을 연구하고 교육합니다.
인공지능전공
교육과정
인공지능입문, 파이썬응용, 인공지능수학, 회귀분석, 코딩테스트 기초, 인공지능 웹개발 기초, 인공지능 피지컬컴퓨팅, 머신러닝, 신경망, 인공지능 알고리즘, 인공지능서비스 기획, 인공지능 앱개발, 인공지능서비스개발, 서버프로그래밍, 기계학습 프로젝트, 딥러닝, 강화학습, 자연어처리, 컴퓨터비전, 클라우드AI응용, 인공지능 특론, 캡스톤디자인 등
전공안내
4차 산업혁명의 대표적인 핵심 기술인 인공지능(Artificial Intelligence)을 통해 사람이 하던 일을 기계가 대신할 수 있게 만들거나 사람보다 더 뛰어난 기계를 만들기 위한 기술을 교육합니다. 이를 위해서 기본적인 컴퓨팅 교육을 통해 소프트웨어 개발 역량을 함양한 후, 머신러닝, 딥러닝 등 첨단 인공지능 방법론을 집중적으로 교육합니다. 특히, 영상인식, 챗봇, 자연어처리, 게임, 로봇 등에 활용되는 여러 인공지능 모델을 이해하기 위한 교과목들을 제공합니다. 또, 산학협동 프로그램을 통해, 재학 중 기업 인턴 기회를 제공하고 있으며 졸업 후 취업을 위해 산업 현장에서 활용 가능한 인공지능 개발 역량을 갖출 수 있도록 교육합니다.
데이터사이언스전공
교육과정
데이터 분석 기획, 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석, 데이터 시각화, 데이터 활용 및 마케팅 관련 지식과 기술 습득을 위한 교과과정 운영
- 연계전공: 데이터 컨설팅 연계전공(데이터사이언스 + 경영학 + 경제금융학), 인공지능빅데이터(데이터사이언스 + 인공지능), 공공데이터어낼리틱스(데이터사이언스 + 법행정세무학부)
전공안내
데이터사이언스(Data Science)는 4차 산업혁명과 함께 도래하는 지능 정보사회에서 데이터를 효율적으로 수집, 분석하고 활용할 수 있는 관련지식과 기술을 연구하는 학문입니다.
사물인터넷(IoT)을 통해 생산되는 데이터의 양이 폭발적으로 증가함에 따라 데이터 생태계 전반(생성, 관리, 분석, 활용)에 걸쳐 제기되는 문제들을 해결할 수 있는 전문적인 지식을 갖춘 창의적 데이터 전문 인력의 양성을 목표로 하고 있습니다. 특히 빅데이터 수집·처리·저장·관리 관련 데이터 가공 및 분석·활용 관련 데이터 분석 전문가 양성에 중점을 두고 있습니다.