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  • 강남대학교 인공지능융합공학부 인공지능전공, 'AWS 서비스와 인공지능 서비스 구현'을 주제로 3일간 AWS 캠프 진행
    등록날짜 2024.09.02 16:08조회수 308
  • 강남대학교(총장 윤신일) 인공지능융합공학부 인공지능전공은 'AWS 서비스와 인공지능 서비스 구현'을 주제로 한 AWS 캠프를 8월 27일(화)부터 3일간 강남대 심전산학관 224호에서 진행했다. 엡실론델타 대표 윤성국 강사를 초청해 AI 개발 및 기획능력을 향상시키고 최신 클라우드 환경과 인공지능 서비스에 대한 전반적인 이해에 대해서 배웠다.

     

    강남대학교 인공지능전공에서 진행한 AWS 캠프 프로그램 홍보 포스터이다. 모집기간과 모집인원, 교육장소 등이 적혀있고 3일간 AWS 서비스와 인공지능 서비스 구현과 관련한 특강을 진행한다고 안내하고 있다.

     

    1일차에는 Amazon Web Service(AWS)의 Cloud 기술, 그리고 ML 프로젝트를 프로덕션 레벨로 만들기 위한 간소화된 방법론인 MLOps에 대한 개론 수업으로 진행했다. ML프로젝트에서 핵심이 되는 역할인 Data Engineer, Data Scientist, ML Engineer, Business Stakeholder, Data Governance Officer에 대한 개념을 배우면서 MLOps 구조에 대한 이해를 높였다. 그 뒤에는 MLOps에 대해서 실습할 수 있는 기반이 되는 AWS Cloud의 Global Infrastructure, AWS Account 및 IAM, S3, EC2 등에 대해서 배우면서 AWS Cloud의 기초를 단단히 다지는 시간을 가졌다.

     

    1일차에 진행된 AWS 캠프 중 찍은 사진이다. 학생들이 각자 컴퓨터 앞에 앉아 교육받은 내용을 실습해보고 있다.

     

    2일차에는 AWS의 Amazon Sagemaker에 대한 이해와 실습을 해보는 시간이 있었다. 쉽게 인공지능 모델을 구축하고 실행 환경을 구성하며 데이터를 가공할 수 있는 기능을 갖춘 Sagemaker를 실습해보면서 MLOps의 구조에 대해서 더 자세히 알아보았다. MPOps에서 중요한 Git Flow, Github action 등의 다양한 협업 기법과 모델 훈련 파이프라인 구성하는 방법에 대해서 배웠다. 그리고 직접 데이터를 정제하고 가공해보면서 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지에 대한 개념을 잘 익혔다.

     

    2일차에 찍은 사진이다. 칠판에는 AWS와 관련한 수업 내용이 필기되어 있고 학생들은 이를 참고하여 직접 데이터를 처리하고 있다.

     

    3일차에는 앞서 배웠던 지식들을 기반으로 직접 ML 프로젝트를 해보는 시간을 가졌다. 데이터를 받아와서 정제하고 Feature Engineering 하는 과정을 거쳤다. 그리고 ML Model을 구축하고 배포하는 경험을 하면서 MLOps에 대한 이해를 높였다. 많은 학생들이 자신만의 결과물을 제출하는 등 유익한 시간을 가진 끝에 AWS 캠프가 마무리됐다. 

     

    AWS 캠프를 마무리하며 찍은 사진이다. 3일간 특강에 참여해준 윤성국 강사님 (엡실론델타 대표)와 학생들, 그리고 안정호 교수님 (인공지능융합공학부, 인공지능 전공)이 카메라를 바라보며 다같이 힘을 내는 포즈를 취하며 웃고 있다.