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강남대학교(총장 윤신일) 공과대학 학생들은 2025년 한국정보기술학회 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회에서 금상 1편, 은상 1편, 동상 5편을 수상하며 뛰어난 연구 역량을 입증했다.

곽찬희 교수의 지도하에 임예린, 이성민, 함양훈 학생으로 구성된 연구팀은 '시간대 및 영상 모달리티에 따른 사람 재식별 성능 분석' 연구로 금상을 수상했다. 이 연구는 다양한 시간대와 영상 조건에서 사람을 정확하게 식별하는 기술적 방법론을 제시하여 컴퓨터 비전 분야의 실용적 응용 가능성을 보여줬다. 

은상 수상작으로는 김지훈 교수 지도하에 조원빈 학생이 수행한 '다양한 환경 조건 하에서의 YOLOv8-OBB를 활용한 SAR 선박 탐지 성능 평가' 연구가 선정됐다. 이 연구는 합성개구레이더(SAR) 영상에서 회전된 경계 상자(Oriented Bounding Box)를 활용한 선박 탐지 기법의 성능을 체계적으로 분석하여 해양 감시 기술 발전에 기여했다.

동상 수상작으로는 김지훈 교수 지도하에 문성빈, 조원빈, 최호진 학생팀이 수행한 '4차원 블록 매칭 필터링을 이용한 반도체 웨이퍼 결함 검출용 고주파 초음파 영상 향상 기법' 연구가 포함됐다. 이 연구는 반도체 제조 공정에서 핵심적인 품질 관리 기술인 웨이퍼 결함 검출의 정확도를 향상시키는 영상 처리 기법을 제안했다.

곽찬희 교수 지도 연구팀의 '의료 이미지 진단 보조 시스템 연구 설계'와 '단기 시계열 예측을 통한 실시간 해양 시정 예측 방안'도 각각 동상을 수상했다. 의료 이미지 진단 연구는 인공지능 기술을 활용한 의료진단 보조 시스템 구축 방안을 제시했으며, 해양 시정 예측 연구는 실시간 데이터 처리와 시계열 분석 기법을 통해 해양 환경 예측의 정확도 향상 방안을 모색했다.

서지훈 교수 지도하에 수행된 두 연구도 동상을 수상했다. 조성민, 김형욱, 김하니 학생팀의 '실시간 웹 감정 분석 시스템 구축을 위한 멀티모달 모델 연구'는 텍스트와 이미지 등 다양한 데이터를 종합적으로 분석하는 감정 분석 시스템 개발에 중점을 뒀으며, 임소민, 박시현, 김규완 학생팀의 '범죄 예측 모델에서의 Feature Importance 기반 주요 요인 도출 연구'는 데이터 기반 범죄 예측 모델의 핵심 요인을 체계적으로 분석한 연구로 평가받았다.

이번 성과는 강남대 공과대학의 체계적인 연구 교육과 학생들의 적극적인 학술 활동 참여가 결합되어 이루어낸 결과로 평가된다. 공과대학은 앞으로도 학생들의 연구 역량 강화와 혁신적 아이디어 창출을 위한 다양한 프로그램을 지속적으로 운영해 나갈 예정이다.