인공지능융합공학부

최우수 발표 논문상 수상

한국융합신호처리학회 춘계학술대회

강남대학교(총장 윤신일) 이성민(인공지능융합공학부 데이터사이언스전공), 최형찬(ICT융합공학부 SW전공), 김이레(인공지능융합공학부 인공지능전공) 학생은 곽찬희 교수의 지도하에 한 팀으로 2025년 한국융합신호처리학회 춘계학술대회에서 최우수 발표 논문상을 수상했다. 

연구팀이 수행한 '사전학습 언어모델 기반 RAG 성능 향상 기법' 연구는 대규모 언어모델의 환각 현상을 해결하기 위해 사용되는 검색 증강 생성(RAG) 시스템에서 검색할 문서의 양이 많아질 때 발생하는 효율성 저하 문제를 해결하기 위해, KoELECTRA 모델을 활용하여 사용자 질문을 사전 정의된 레이블로 다중 분류한 후 메타데이터 필터링을 통해 검색 범위를 축소하는 방법론을 제안했다. 특별히 강남대의 학칙 자료를 이용하여 학생들의 질문에 답하는 시스템을 구축하고 효과성을 검증하여 심사위원들의 호평을 받았다. 

연구팀을 지도한 곽찬희 교수는 "학생들이 실제 문제 해결에 집중하여 의미 있는 연구 성과를 도출한 것이 매우 자랑스럽다"라며 "앞으로도 학생들의 적극적인 연구 참여와 혁신적 아이디어 도출을 위해 다양한 프로그램 확장을 추진할 것"이라고 밝혔다.